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\section*{Introduction}
\addcontentsline{toc}{section}{Introduction} 
\markboth{Introduction}{INTRODUCTION}
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La catégorisation de texte consiste à chercher une liaison fonctionnelle entre un ensemble de textes et un ensemble de catégories (étiquettes, classes). Notre projet visait à catégoriser des documents textuels à partir de l'apprentissage lié à un jeu de test. Pour ce faire nous avons mis en œuvres deux algorithmes différents de catégorisation de texte : le Naives Bayes et les arbres de décisions.  Nous avons ensuite évalué ces algorithmes grâce à un jeu de textes.

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Nous allons donc commencer par décrire comment nous avons mis en forme les données, expliquer le jeu de test choisi et les raisons qui nous ont poussés à le choisir. Puis nous parlerons des classifiers que nous avons choisis et expliquerons comment nous les avons implémentés. Et enfin pour finir nous dévoilerons les résultats que nous avons obtenus grâce à nos classifiers.


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